Repositorio Nacional, más de 26 mil recursos científicos abiertos

El Repositorio Nacional es una plataforma digital que proporciona acceso abierto en texto completo a diversos recursos de información académica, científica y tecnológica, es decir, sin requerimientos de suscripción, registro o pago. 

En el Repositorio pueden ser consultados, entre otros materiales: artículos de revistas científicas, tesis elaboradas en instituciones de educación superior, protocolos de investigación, memorias de congresos y patentes, así como otros documentos académicos que se producen en México con fondos públicos.

A dos años de su lanzamiento, este proyecto pretende lograr que los investigadores no dependan de suscripciones a revistas científicas para poder acceder a investigaciones mexicanas hechas con recursos públicos.

El Repositorio Nacional intenta proveer de información especializada a científicos, tecnólogos y estudiantes para potenciar su trabajo. Así mismo, llevar información científica de fácil comprensión a toda la población.

17 cursos gratuitos de Tecnología y Datos que empiezan en agosto

Continuando con las recomendaciones para seguir cursos on-line gratuitos, sugerimos a continuación cursos de tecnología, análisis de datos y estadística que pueden ser muy útiles si quieren formarse en la ciencia de datos (Data Science), inteligencia artificial (AI) o Big Data.

Se indican el idioma y la duración.

Tecnología

en Español

• Smart grid: fundamentos técnicos: Fundamentos de las redes inteligentes.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas

en Inglés

• Robotics: Perception: Universidad de Pensilvania – 4 semanas
• Robotics: Estimation and Learning: Universidad de Pensilvania – 4 semanas
• Introduction to Power Electronics: Universidad de Colorado en Boulder – 3 semanas

Análisis de Datos y Estadísticas

en Español

• Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones: Analiza el potencial de los datos para la toma de decisiones en una empresa.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas
• Recolección y exploración de datos: Técnicas y metodologías para la recopilación de datos.
  Tecnológico de Monterrey – 4 semanas

 
Para realizar en cualquier momento:

• Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros: Cómo crear tableros en Excel.
  Universidad de Tecnología de Delft – 6 semanas
• Análisis de datos: Llévalo al MAX(): Introducción a Business Intelligence.
  Universidad de Tecnología de Delft – 6 semanas
• Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación: Cómo se aplica el método científico al estudio y análisis de los métodos de casos. Universitat Politécnica de Valéncia – 6 semanas
• Excel: gestión de datos: Técnicas y herramientas para utilizar Excel para la toma de decisiones.
  Universitat Politécnica de Valéncia - 6 semanas
• Excel: fundamentos y herramientas: Introducción al entorno de trabajo de Excel, conociendo sus herramientas y funciones.
  Universitat Politécnica de Valéncia – 6 semanas

en inglés

• Combining and Analyzing Complex Data: Universidad de Maryland – 4 semanas
• Data Science Ethics: Universidad de Michigan – 4 semanas
• Principles of fMRI 2: Universidad Johns Hopkins - 4 semanas
• Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares: Universidad Johns Hopkins – 6 semanas
• Statistical Reasoning for Public Health 2: Regression Methods: Universidad Johns Hopkins – 8 semanas
• Big Data Tools: Universidad del Estado de Arizona – 4 semanas

Fuente